L’intelligence artificielle entre dans les ateliers Renault

Chez Renault, l’intelligence artificielle révolutionne le diagnostic automobile. Pour optimiser la performance de ses ateliers, le constructeur vient, en effet, de déployer deux nouvelles solutions innovantes reposant sur l’IA.

"Diag du bruit" : écouter pour mieux réparer

La première, baptisée "Diag du bruit", surprend par son originalité. Le principe est simple : identifier une défaillance potentielle du véhicule grâce aux signaux sonores qu’il produit. Renault a constitué une véritable bibliothèque sonore regroupant environ 20 000 enregistrements différents, associés aux verbatims des clients et à divers mots clés.

Parmi ces fichiers, 2 000 ont été soigneusement nettoyés et servent désormais à alimenter l’IA, qui utilise la méthode dite du "plus proche voisin". Frédéric Clevede, expert data & IA du groupe, précise : "Chaque bruit enregistré est associé à une préconisation précise d’intervention. Cela permet aux équipes de gagner en efficacité dès l'accueil du client".

À son arrivée, le conseiller après-vente peut ainsi renseigner dans l’outil quelques mots clés décrivant le bruit signalé, puis écoute et valide avec lui l’enregistrement correspondant. À l’atelier, les techniciens bénéficient eux aussi de cette assistance lors des premières étapes de diagnostic. "L’objectif, à terme, est de réduire les demandes d’assistance de 10 %", annonce Emmanuel Laurain, chef de service diagnostic.

Un "Shazam du diagnostic"

Le dispositif est actuellement accessible à 150 opérateurs de la hotline et 200 utilisateurs du réseau via le portail New Dialogys. D’ici la fin de l’année, il sera déployé à grande échelle auprès de 8 000 utilisateurs, avec une ouverture à l’international prévue pour 2026. Cette solution est appelée à évoluer constamment grâce aux retours et aux expériences cumulées du réseau.

"C’est un outil qui sera nourri par les contributions et les apprentissages des équipes. Notre ambition ultime est d’offrir à nos clients un véritable « Shazam du diagnostic »", souligne François Delion, directeur de l'après-vente Renault. À terme, grâce à une application spécifique intégrée au système multimédia du véhicule, les clients pourront même enregistrer eux-mêmes les bruits suspects et les transmettre automatiquement à l’atelier avant leur rendez-vous, facilitant ainsi une prise en charge préventive.

Diag Predict : anticiper les interventions

La seconde solution, Diag Predict, vient enrichir les fonctionnalités du service Remote Diag lancé en 2024. Grâce à l’intelligence artificielle et à une méthode dite de "Random forest", cet outil propose une prédiction des pièces potentiellement en cause à partir de la liste de codes défauts établie lors du diagnostic électronique.

Selon Emmanuel Laurain, chef de service diagnostic, Renault mise sur l’IA pour réduire les demandes d’assistance et gagner en efficacité en atelier. ©J2R

Pour garantir une fiabilité optimale, Renault a développé une bibliothèque complète de modèles adaptés aux différentes familles de véhicules, en commençant par les architectures les plus complexes. À terme, toute la gamme du constructeur sera couverte par cette innovation, permettant d’établir près de 60 % des diagnostics avec une prédiction claire et précise.

Actuellement opérationnel sur quatre familles de véhicules et 350 pièces de rechange, Diag Predict sera progressivement déployé dans tout le réseau dès 2026. Cette innovation permet non seulement de gagner du temps (de 10 min à 1 h selon les interventions), mais aussi de favoriser l’intelligence collective au sein du réseau au losange, en capitalisant sur les interventions passées.