L'intelligence artificielle démarre doucement dans les services de l'automobile

Le contact est mis, mais le moteur est encore froid. Selon une étude de l'ANFA consacrée à l'usage de l'intelligence artificielle dans les services de l'automobile, l'utilisation de ces outils reste limitée. Aujourd'hui, seules 6 % des entreprises de la branche déclarent utiliser des solutions intégrant de l'IA, contre 10 % pour l'ensemble des entreprises en France.

Lorsqu'elle est utilisée, l'IA intervient principalement comme un outil d'aide à la décision. Elle assiste les professionnels sans se substituer au travail humain. L'étude montre qu'aucun métier des services de l'automobile n'est aujourd'hui automatisable dans son ensemble. L'IA est surtout mobilisée pour des tâches ciblées, comme l'analyse de données, la gestion des stocks ou la relation client.

Trois obstacles au déploiement de l'IA

Parmi les freins identifiés, la diversité des activités dans le secteur de l'automobile freine l'adoption de l'IA. Selon l'étude de l'ANFA, 33 % des carrosseries déclarent utiliser des outils intégrant de l'IA, contre 15 % des négociants, 9 % des loueurs et 8 % des concessions. À l'inverse, les centres de contrôle technique (2 %) et les écoles de conduite (5 %) restent très peu concernés.

La structure du secteur freine également le déploiement de l'IA. 62 % des entreprises sont des microstructures, ce qui réduit mécaniquement les capacités d'investissement en R&D nécessaires à l'intégration de ces outils. Parmi celles comptant 1 à 5 salariés, seules 4 % utilisent des outils d'intelligence artificielle, contre 14 % dans les entreprises de 11 à 19 salariés.

Autre limite : l'intelligence artificielle est principalement utilisée pour des tâches cognitives, comme la synthèse, la rédaction ou la recherche d'informations. Son usage apparaît plus adapté aux métiers de services qu'aux métiers techniques, qui représentent 40 % des métiers de la branche.

"Pour les partenaires sociaux du secteur de l'automobile, l'IA peut devenir un levier de transformation positive, à condition d'être adaptée au travail réel, d'être accompagnée dans ses usages, puis testée", précise Guillaume Faurie, délégué général de l'ANFA.

Des applications concrètes, mais encore encadrées

Si l'IA reste peu utilisée dans les services de l'automobile, l'étude de l'ANFA met en évidence plusieurs applications concrètes, notamment dans la distribution. Elle est par exemple mobilisée pour réduire la charge des centres d'appels, analyser les avis clients ou optimiser la gestion des parcs de véhicules. Ces outils visent avant tout à assister les professionnels, sans remettre en cause leur expertise.

Dans certains métiers du secteur, l'IA est intégrée au processus de travail. En peinture, par exemple, des équipements pilotés par ces technologies permettent d'atteindre une grande précision, notamment sur l'épaisseur des couches appliquées. Cette assistance soutient des techniciens expérimentés, dans un secteur confronté à un manque de main-d'œuvre.

L'intelligence artificielle est également utilisée lors de la reprise à distance de véhicules d'occasion. Sur un processus composé d'une quinzaine d'étapes, elle n'intervient que sur une seule tâche : l'analyse des images. Elle permet de détecter les dommages et d'en évaluer la gravité. Si cette assistance réduit les risques d'erreurs et renforce la sécurisation du processus, l'opérateur humain reste décisionnaire.

Enfin, dans l'évaluation des sinistres, l'intelligence artificielle permet de gagner du temps en analysant les dommages visibles et en estimant les coûts de réparation. Cette analyse reste néanmoins partielle. Elle se limite à l'extérieur du véhicule et ne prend pas en compte les dommages internes.

"Les différents cas d'usage montrent que l'IA doit être au service du geste professionnel : l'algorithme ne remplace pas l'expertise, il la prolonge et la sécurise. C'est dans le sens de cette complémentarité entre technologie et savoir-faire que la branche souhaite aujourd'hui avancer", souligne Marion Vidal, responsable de projets au sein de l'Observatoire des métiers des services de l'automobile.