Le garage automobile entre dans l'ère des agents IA

Il est 20 heures, le rideau du garage est baissé et personne n'est plus là pour répondre au téléphone. Un automobiliste appelle pour demander un rendez-vous. Une voix lui répond, identifie son modèle de véhicule et la prestation souhaitée avant de consulter le planning de l'atelier. Ce scénario, qui relevait encore récemment de la démonstration technologique, ZF Aftermarket entend désormais l'intégrer au quotidien des réparateurs.

Présenté à Automechanika Francfort au sein de ZF [pro]Manager, son nouvel AI Voice Agent est capable de dialoguer en langage naturel avec l'appelant et d'interpréter des termes propres à l'automobile. Relié en temps réel au planning, il peut vérifier les créneaux disponibles et accompagner la prise de rendez-vous.

Il collecte également les coordonnées du client et les informations concernant son véhicule. Le dispositif vise notamment à limiter les appels perdus et à soulager les équipes de réception, tout en restant opérationnel en dehors des heures d'ouverture.

Cette innovation résume assez bien l'un des enseignements de cette édition 2026 du salon allemand. L'intelligence artificielle ne cherche plus uniquement à se glisser dans l'outil de diagnostic. Elle s'invite progressivement dans toute la chaîne de l'atelier. De l'accueil du client à l'intervention sur le véhicule, les équipementiers cherchent à optimiser la productivité des garages.

La valise de diagnostic devient copilote

C'est néanmoins dans le diagnostic que cette transformation est la plus visible. Bosch en a fait l'un de ses principaux sujets à Francfort. Le groupe allemand part d'un constat simple : accéder aux données n'est plus nécessairement le problème. Leur abondance devient elle-même une difficulté. Une fois le code défaut identifié, le technicien doit encore parvenir à isoler les informations pertinentes et à construire sa démarche de réparation.

L'agent IA intégré à ESI[tronic] doit précisément raccourcir cette étape. Il exploite les informations remontées du véhicule et les croise avec les données techniques et les cas de réparation accumulés par Bosch.

Une évolution que Gaël Navinel, vice-président ventes Europe de l'Ouest de Bosch Mobility Aftermarket, distingue clairement d'un moteur conversationnel grand public.

Ce n'est pas un simple moteur de recherche générique, c'est un accès direct à toutes nos bases de données, nos schémas électriques, nos informations techniques et aux retours d'expérience utilisateurs du module EBR (Experience-Based Repair) pour guider le réparateur étape par étape vers la meilleure méthode de diagnostic et de réparation.

Le changement tient aussi à la façon d'interroger cette documentation. Plus besoin de maîtriser précisément l'arborescence ou la terminologie utilisée par le logiciel.

"Auparavant, la recherche nécessitait de connaître le langage propre à Bosch, au module EBR ou aux programmes constructeurs. Désormais, une simple question posée en langage naturel permet d'interroger simultanément toutes les bases de données et d'extraire les informations les plus pertinentes", souligne Franck Dupuis, directeur de l'équipement d'atelier de Bosch Mobility Aftermarket.

Hella Gutmann emprunte une voie comparable avec macsNova, intégré à son nouveau mega macs PRO. Mais le spécialiste du diagnostic insiste particulièrement sur la matière première utilisée par son intelligence artificielle. Sa base revendique plus de 100 millions d'historiques de véhicules, 100 milliards de mesures de paramètres et deux milliards d'enregistrements liés aux codes défaut.

Elle est complétée par les cas rencontrés dans les ateliers et par les retours de son assistance technique. L'Automatic Diagnosis exploite cet historique pour hiérarchiser les causes possibles d'une panne, tandis que l'assistant propose ensuite les contrôles à réaliser.

Les fabricants chinois accélèrent eux aussi dans ce domaine. Launch a ainsi profité du salon pour dévoiler une nouvelle génération de tablettes enrichies de Roxy, son assistant vocal. Une fois la VCI connectée au véhicule, l'opérateur peut lancer certaines opérations par la voix.

C'est très simple : une fois la VCI branchée sur la prise OBD du véhicule, le technicien peut s'adresser vocalement à la tablette et lui dire simplement : "Connecte-toi". La tablette s'exécute automatiquementexplique Américo Margalho, en charge du commerce de Launch France.

Le système identifie ensuite le véhicule, interroge ses calculateurs et analyse les défauts détectés. Launch veut aller jusqu'à proposer une piste de réparation accompagnée d'un niveau de probabilité. Une ambition que l’équipementier résume par un environnement constitué de plusieurs agents IA capables de regrouper sur un même écran des recommandations, des informations de diagnostic et des schémas électriques.

La marque Thinkcar, commercialisée par Clas en Fance, développe une architecture similaire avec son T394 AI. Sa plateforme répartit les tâches entre plusieurs assistants : dialogue en langage naturel, décomposition d'une demande complexe, analyse globale du véhicule ou recherche de la cause d'une panne. Le système peut croiser les codes d’erreur, les données des capteurs et la documentation de réparation pour proposer les étapes suivantes.

Les données deviennent le nerf de la guerre

Cette multiplication d'assistants pourrait donner l'impression que la bataille se jouera sur les seules performances des modèles d'intelligence artificielle. Mais l'intérêt de ces systèmes dépend surtout des informations auxquelles ils peuvent accéder.

L'accord conclu entre Texa et Infopro Digital Automotive en constitue une bonne illustration. À travers IDC6, un mécanicien pourra interroger en langage naturel les données HaynesPro et accéder notamment aux schémas techniques, informations de maintenance, temps de main-d'œuvre, bulletins de service ou cas résolus. Pour le réparateur, l'intérêt tient moins à la possibilité de "discuter" avec une IA qu'à celle d'obtenir directement la bonne information sans parcourir plusieurs bases documentaires.

Hella Gutmann adopte la même logique en mettant en avant un corpus fermé et contrôlé, constitué de ses propres données et de son expérience terrain. PRO Bosch capitalise de son côté sur les cas de réparation issus d'EBR et sur les documentations intégrées à son environnement ESI[tronic].

La prochaine compétition entre fournisseurs de solutions de diagnostic pourrait donc se jouer autant sur la richesse des bases techniques que sur le logiciel lui-même. Ce mouvement favorise la constitution d'écosystèmes complets, associant outil de diagnostic, documentation, services distants, données constructeurs et assistance technique.

Delphi ajoute une autre dimension avec DS-Cloud. Cette fois, il ne s'agit plus seulement de fournir de l'information à l'atelier, mais également de conserver celle qu'il produit. La plateforme enregistre automatiquement les données générées lors des sessions de diagnostic afin de constituer un historique du véhicule. Synchronisées dans le cloud, ces informations restent ensuite accessibles depuis différents postes et peuvent accompagner les interventions suivantes.

Cette évolution transforme progressivement la valise en porte d'entrée vers un environnement numérique beaucoup plus large. Launch l'assume d'ailleurs avec son X-431 Euro : le fabricant veut limiter le renouvellement matériel en faisant évoluer davantage les capacités de son équipement par des licences et des modules logiciels.

L'expertise se déplace hors de l'atelier

L'automatisation ne signifie pas pour autant que l'homme disparaît de l'équation. Plusieurs acteurs associent au contraire leurs nouvelles fonctions numériques à des services d'expertise à distance.

Bosch propose déjà son Remote Diagnostic Service pour certaines opérations de programmation ou de codage. Des techniciens du groupe peuvent prendre la main à distance sur le véhicule pendant que le mécanicien poursuit d'autres travaux.

Launch développe le même principe avec SDS, son Super Diagnostic Support. "Si l'IA est un pilier d'avenir, nous savons que le facteur humain reste primordial", estime Américo Margalho. Lorsqu'un réparateur rencontre une difficulté, des experts peuvent intervenir à distance à l'aide d'outils constructeurs, notamment pour certaines opérations sur l'antidémarrage ou les calculateurs.

Thinkcar complète cette approche avec un service d'assistance vidéo donnant accès à un spécialiste qui peut consulter l'écran du technicien et recevoir les données remontées par le véhicule. L'IA prend donc en charge une partie de la recherche et de l'interprétation, tandis que les cas les plus délicats peuvent être transférés vers une expertise distante.

Dans le même temps, l'accès au véhicule devient lui-même un enjeu. La multiplication des passerelles électroniques sécurisées impose aux fournisseurs de faciliter l'authentification auprès des constructeurs. Avec son Cyber Security Management, Hella Gutmann annonce par exemple l'accès aux systèmes protégés de 19 marques à partir d'une seule authentification. Bosch poursuit la même logique avec Secure Diagnostic Access, qui centralise l'accès aux fonctions protégées de plusieurs constructeurs.

Cojali pousse encore plus loin la disparition des interfaces traditionnelles. Son Jaltest AI, destiné aux véhicules industriels, combine intelligence artificielle, commande vocale et lunettes de réalité augmentée. L'opérateur peut demander une procédure, rechercher un composant ou afficher des données techniques directement dans son champ de vision, sans interrompre son travail.

Le principe est révélateur de la direction prise par les équipementiers : au lieu d'obliger le mécanicien à quitter son poste pour consulter un ordinateur, l'information vient à lui au moment où il en a besoin.

Réparer aujourd’hui, anticiper demain

Certains fournisseurs regardent déjà au-delà de la panne présente. Thinkcar présente ainsi des fonctions capables d'analyser les données du véhicule pour détecter des anomalies, estimer la durée de vie de certains composants et générer des recommandations préventives. La plateforme prévoit également la création de programmes d'entretien personnalisés et de rappels destinés aux automobilistes.

Chez Bosch, cette logique se retrouve dans les solutions connectées destinées aux petites flottes. L'atelier peut suivre l'état de certains véhicules et détecter des alertes afin d'organiser une intervention avant l'immobilisation.

Pour un garage, l'enjeu économique est loin d'être anodin. L'atelier ne serait plus seulement sollicité lorsqu'une panne survient ou qu'une échéance d'entretien approche. Il pourrait progressivement exploiter les données disponibles pour rappeler lui-même le véhicule et mieux alimenter son planning.

Reste toutefois une limite que les fabricants prennent soin de rappeler. Chez Hella Gutmann, macsNova classe et recommande, mais la décision demeure celle du technicien.

Bosch tient le même discours. "L'humain reste au cœur du système. L'outil de diagnostic constitue une assistance pour interpréter l'électronique et orienter la recherche de panne, mais le travail mécanique et la validation finale restent indispensables", conclut Franck Dupuis.